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Day 1
Tuesday, 23 September 2025
Time Contents
09:30 – 10:00 등록
10:00 – 10:30 
개회식
10:30 – 10:45 단체사진
10:45 – 12:15 

기조 패널토론

다양한 이해관계자의 관점에서, 국가조사의 질과 지속 가능성에 대한 도전과 이를 해결하기 위한 방안, 그리고 노동세계의 새로운 이슈와 세분화된 분석 수요에 대응하기 위한 데이터 확대 필요성을 논의함.
노동 세계의 변화하는 데이터 수요와 국가 공식 노동 통계를 위한 조사 방식의 미래

사회자 주도 패널 토론, 질의응답(20분)

12:15 – 14:00 오찬
14:00 -15:30 

세션1: 조사 참여율 및 자료 품질 제고 방안

응답률 하락 등 조사 자료의 품질 문제를 해결하기 위한 접근방식을 공유함.
주요 이슈, 응답자 중심 설계 등 적용 전략, 주요 교훈 및 향후 시사점에 대해 논의함.
도입부(6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

토론, 질의응답 (20분)

15:30 – 15:40 커피 브레이크
15:40 – 17:10 

세션2: 노동통계를 위한 조사 모듈화 및 통합

인구 및 주제별 통계 공백 해소와 다양한 조사 자료의 통합 필요에 대응한 사례를 다룸.
조사 모듈화, 주제 순환 방식, 특수 집단 대상 전문 조사 또는 지역 단위 조사의 설계 전략 등을 공유함.

도입부 (6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

 

토론, 질의응답 (20분)

17:10 – 17:30 커피 브레이크
18:00 환영 만찬

Day 2
Wednesday, 24 September 2025
Time Contents
09:00 – 10:30

세션3: 노동통계를 위한 조사·행정자료 통합 활용 방안

자료 품질, 비용 효율성, 주제별 공백 해소를 위해 조사와 행정자료를 결합·활용한 사례를 소개함.
표본설계 개선, 특정 주제 품질 향상, 보정 등에 행정자료를 어떻게 활용했는지에 대한 경험을 공유함.

도입부 (6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

 

토론, 질의응답 (20분)

10:30 – 10:40 커피 브레이크
10:40 – 12:10

세션4: 조사 및 행정자료의 상호운용성을 위한 데이터 거버넌스

노동력조사 및 가구조사 중심으로, 조사와 행정자료 간의 통합 및 상호운용성 강화를 위한 전략을 다룸.
공통 표준 마련, 메타데이터 체계 개발, 시스템 통합 시의 도전과제, 우수 사례 등을 공유함.

도입부 (6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

 

토론, 질의응답 (20분)

12:10 – 14:00 오찬
14:00 – 15:30

세션5: 인공지능(AI)을 활용한 조사 프로세스 및 산출물 개선

인공지능을 조사 설계, 수집, 분석, 해석 등에 적용한 사례와 과제를 공유함.
기계학습, 자연어처리, 생성형 AI 등 기술 활용을 통해 효율성과 정확성을 어떻게 높였는지에 대해 논의함.
AI 확산 시의 윤리적·실무적 고려사항과 향후 조사 방법론 변화에 미치는 영향에 대해서 논의함.

도입부 (6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

 

토론, 질의응답 (20분)

15:30 – 15:40 커피 브레이크
15:40 – 17:10

세션6: 노동통계를 위한 새로운 소통 방식

노동 관련 조사 결과를 다양한 대상과 채널을 통해 효과적으로 전달한 혁신 사례를 공유함.
소통 제품의 타겟팅, 데이터 신뢰도 제고, 응답자 참여 유도, 데이터 활용 촉진 등의 효과를 중점적으로 다룸.

도입부 (6분)

 

국가별 사례와 견해 (국가별 15분)

 

토론, 질의응답(20분)

17:10 – 17:45
폐회식

주요 결론 및 미래에 대한 성찰(20분)

 

폐회사 (15분)

18:00 –
환송 만찬
Day 3
Thursday, 25 September 2025
Time Contents
10:00 – 18:00 문화체험
KOSTAT-ILO 1st International Symposium on the Modernization of Labour Statistics
+82-070-8854-4046     kostatilo2025@gmail.com

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